K‐Sample comparisons using propensity analysis
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Propensity score based data analysis using nonrandom
For some time, propensity score based methods have been frequently applied in the analysis of data from observational studies. The propensity score is the conditional probability of a certain treatment or exposure given patient’s covariates. Propensity score methods are used to eliminate baseline imbalances in covariate distributions between treatment or exposure groups and permit to estimate m...
متن کاملPropensity Score Matching for Multiple Treatment Comparisons in Observational Studies
s A major limitation of making inference about treatment effect based on observational data from a non-randomized study designs is the treatment selection bias, in which the baseline characteristics of the population under one treatment could dramatically differ from the other one. If not handled properly, such sources of heterogeneity will introduce confounding effects into a causal-effect rel...
متن کاملrodbar dam slope stability analysis using neural networks
در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی مقادیر ضریب اطمینان و فاکتور ایمنی بحرانی سدهای خاکی ناهمگن ضمن در نظر گرفتن تاثیر نیروی اینرسی زلزله ارائه شده است. ورودی های مدل شامل ارتفاع سد و زاویه شیب بالا دست، ضریب زلزله، ارتفاع آب، پارامترهای مقاومتی هسته و پوسته و خروجی های آن شامل ضریب اطمینان می شود. مهمترین پارامتر مورد نظر در تحلیل پایداری شیب، بدست آوردن فاکتور ایمنی است. در این تحقیق ...
KSample: Dynamic Sampling Over Unbounded Data Streams
Data sampling over data streams is common practice to allow the analysis of data in real-time. However, sampling over data streams becomes complex when the stream does not fit in memory, and worse yet, when the length of the stream is unknown. A well-known technique for sampling data streams is the Reservoir Sampling. It requires a fixed-size reservoir that corresponds to the resulting sample s...
متن کاملanalysis of ruin probability for insurance companies using markov chain
در این پایان نامه نشان داده ایم که چگونه می توان مدل ریسک بیمه ای اسپیرر اندرسون را به کمک زنجیره های مارکوف تعریف کرد. سپس به کمک روش های آنالیز ماتریسی احتمال برشکستگی ، میزان مازاد در هنگام برشکستگی و میزان کسری بودجه در زمان وقوع برشکستگی را محاسبه کرده ایم. هدف ما در این پایان نامه بسیار محاسباتی و کاربردی تر از روش های است که در گذشته برای محاسبه این احتمال ارائه شده است. در ابتدا ما نشا...
15 صفحه اولذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Biometrical Journal
سال: 2019
ISSN: 0323-3847,1521-4036
DOI: 10.1002/bimj.201800049